Jobs In Sherbrooke, Quebec

Senior Data Engineering Lead – Data Management

Nous recherchons un responsable principal de l’ingénierie des données pour rejoindre notre équipe en pleine croissance d’architecture de données – Gestion des données et service des fondations chez l’un de nos grands clients. Le candidat recruté sera chargé d’étendre et d’optimiser l’architecture des données et du pipeline de données, ainsi que d’optimiser le flux et la collecte des données pour les équipes inter fonctionnelles. Le candidat idéal est un technologue expérimenté en matière de données modernes, avec un accent particulier sur l’orchestration de divers outils de gestion des données dans le nuage. En outre, le candidat doit avoir une bonne connaissance de l’optimisation des systèmes de données et de la création de solutions de données optimisées pour l’infonuagique. Le responsable de l’ingénierie des données soutiendra nos ingénieurs en gestion de données, nos consultants en gestion de données, nos analystes de données et nos gestionnaires de produits de gestion de données et veillera à ce qu’une architecture de données optimale soit formulée et fournie. Le candidat doit être autonome et à l’aise pour répondre aux besoins en données de plusieurs équipes, systèmes et produits. Le candidat idéal sera enthousiasmé par la perspective d’optimiser, voire de redéfinir, l’architecture de données du client afin de soutenir la prochaine génération de produits et d’initiatives en matière de données.
L’expertise et les compétences que vous apportez
• Connaissance avancée du langage SQL et expérience du travail avec des bases de données relationnelles, de la création de requêtes (SQL), ainsi qu’une connaissance pratique d’une variété de bases de données.
• Expérience de la création et de l’optimisation de pipelines, d’architectures et d’ensembles de données “big data”.
• Expérience dans les services en nuage tels que AWS EMR, EC2, Juypter notebooks.
• Expérience dans l’analyse des causes profondes des données et processus internes et externes afin de répondre à des questions commerciales spécifiques et d’identifier les possibilités d’amélioration.
• Solides compétences analytiques liées au travail avec des ensembles de données non structurés.
• Construire des processus prenant en charge la transformation des données, les structures de données, la gestion des métadonnées, la dépendance et la gestion de la charge de travail.
• Une expérience réussie de la manipulation, du traitement et de l’extraction de valeur à partir de grands ensembles de données déconnectés.
• Connaissance pratique de la mise en file d’attente des messages, du traitement en flux et des magasins de données “big data” hautement évolutifs.
• Solides compétences en gestion de projet et en organisation. La connaissance des méthodes agiles est un atout.
• Expérience du soutien et de la collaboration avec des équipes inter fonctionnelles dans un environnement dynamique.
• Le candidat doit également avoir une expérience de l’utilisation des logiciels/outils suivants:
o Expérience des services en nuage AWS: EC2, EMR, Snowflake, Elastic-Search.
o Expérience des systèmes de traitement des flux: Storm, Spark-Streaming, Kafka, etc.
o Expérience des langages de script orientés objet/fonction objet: Python, Java, C++, Scala, etc.
o Expérience avec les outils de big data : Hadoop, Spark, Kafka, Kubernates, etc.
o Expérience des bases de données relationnelles SQL et NoSQL, notamment Postgres et Cassandra.
o Expérience des outils de gestion du pipeline de données et du flux de travail: Azkaban, Luigi, Airflow, etc.
o Expérience avec les outils de gestion des données: Collibra, Alation, BigID, Alex Solutions, etc.
• Une maîtrise en informatique ou dans un domaine connexe avec au moins 20 ans d’expérience pertinente est souhaitée.
L’équipe

Le titulaire de ce poste, qui fait partie des services de gestion des données et des fondations, apportera son soutien aux scientifiques, aux analystes, aux architectes de bases de données et aux ingénieurs en charge des données dans le cadre d’initiatives liées aux données. Il répondra aux besoins en matière de données de plusieurs équipes de gestion des données, d’équipes de plates-formes analytiques, d’autres systèmes et produits. Ce rôle sera essentiel pour concevoir et mettre en œuvre des solutions de taille appropriée qui sont disponibles, évolutives et stables.
Aperçu de l’entreprise
La réussite d’une entreprise ne dépend pas seulement de l’endroit où vous allez et de la manière dont vous allez vous y rendre. Il s’agit aussi de savoir avec qui vous allez faire équipe. Nous nous engageons à faire en sorte que notre histoire tourne autour de vous et de votre parcours réussi, en vous servant de partenaire perspicace et plein de ressources.
Fondée en 1976, CGI compte parmi les plus grandes entreprises de services-conseils en TI et en affaires au monde. Nous sommes axés sur les connaissances et les résultats pour aider à accélérer le rendement des investissements en TI et en affaires.
Dans tout ce que nous faisons, notre objectif est d’établir des relations de confiance grâce à la proximité avec le client, en fournissant une expertise sectorielle et technologique pour vous aider à atteindre vos objectifs de carrière et à répondre aux besoins des clients.

Data Engineer

Spécialiste expert en Données

Nous avons une opportunité technologique exceptionnelle dans le domaine de l’ingénierie des données pour fournir des solutions de données modernes. En tant qu’ingénieur principal des données, vous dirigerez la conception et le développement de services de données en soutien aux lacs de données d’entreprise et à la plateforme d’analyse d’un de nos clients.

Dans ce rôle, vous définissez la direction technique de l’équipe. Vous travaillerez en étroite collaboration avec notre architecte de données pour concevoir des services en nuage sécurisés, évolutifs et résilients. En tant que membre technique le plus expérimenté de votre équipe, vous guiderez les autres spécialistes et contribuerez à développer leurs compétences techniques.

L’Expertise que nous recherchons

• Une licence ou une maîtrise dans un domaine lié à la technologie (par exemple, l’informatique, l’ingénierie, etc.) est requise.
• 8+ ans d’expérience connexe en ingénierie des données, analyse, entrepôts de données, lacs de données. Compréhension et expérience spécialisées des méthodologies telles que l’entreposage de données, la visualisation de données et l’intégration de données.
• Forte expérience des technologies de bases de données relationnelles (Oracle SQL & PL/SQL ou SGBDR similaire), de préférence Snowflake ou d’autres services d’entreposage de données en nuage.
• Forte expertise dans tous les aspects des technologies de déplacement des données (ETL/ELT) et expérience des ordonnanceurs.
• Expérience pratique de la mise en œuvre et du soutien des stratégies de cloud computing, y compris la migration des produits existants et la mise en œuvre des intégrations SaaS.
• Une expérience avérée dans la compréhension des données d’entreprise multifonctionnelles, la navigation entre les besoins analytiques de l’entreprise et les données, et la capacité à travailler main dans la main avec d’autres membres des équipes techniques pour exécuter les feuilles de route des produits afin de permettre de nouvelles perspectives avec nos données.
• Conception et mise en œuvre de magasins de données opérationnels, ainsi que de lacs de données dans des environnements de production.
• Expérience avec DevOps, l’intégration continue et la livraison continue. Développement et déploiement de pipelines. Le déploiement au sein d’une infrastructure cloud native serait un avantage.
• Capacité à travailler en collaboration avec une équipe géographiquement diversifiée.

Les compétences que vous apportez

• Expérience avérée du travail en équipe pour fournir des solutions de données de haute qualité dans un environnement agile avec plusieurs développeurs, en suivant les meilleures pratiques de conception et de codage.
• Compétences exceptionnelles en SQL et expérience de l’analyse approfondie des données sur plusieurs plateformes de base de données.
• Capacité à développer des pipelines ELT/ETL pour déplacer les données vers et depuis le magasin de données Snowflake en utilisant une combinaison de Python et de Snowflake SnowSQL.
• Connaissance et expertise des techniques et des meilleures pratiques de modélisation des données (relationnelles, dimensionnelles), ainsi que toute expérience préalable des outils de modélisation des données (par exemple PowerDesigner).
• Une expérience préalable des outils d’ingestion de données (par exemple Apache NiFi, Kafka) est un avantage.
• Expérience de travail avec AWS, MS Azure ou d’autres fournisseurs de cloud. Expérience avec les services AWS tels que Lambda ou S3, certification AWS.
• Expérience en architecture de données (conception de bases de données, optimisation des performances).
• Vous avez d’excellentes capacités de communication écrite et orale.
• L’accent est mis sur la résilience et la fiabilité.
• Expérience de scriptage/codage dans l’un des domaines suivants : Python, Unix, Java.

La valeur que vous apportez
• Simplifier et communiquer efficacement les défis techniques, les options de solutions et les recommandations aux partenaires commerciaux et au leadership technologique.
• Fournir un leadership technique et un soutien en matière de données et de solutions aux membres de l’équipe (encadrer les autres pour qu’ils atteignent leur plein potentiel).
• Produire une conception de systèmes évolutifs, résilients et basés sur le cloud, en accord avec notre stratégie à long terme.
• Collaborer avec les chefs de section, les chefs d’équipe, les chefs techniques et les architectes pour établir les feuilles de route techniques.
• Reconnaître les possibilités d’utiliser les technologies émergentes pour fournir des solutions innovantes afin de relever les défis commerciaux.
• Comprendre les exigences détaillées et fournir des solutions qui répondent ou dépassent les attentes des clients.
• Appropriation et responsabilité.
• Capacité d’adaptation à une charge de travail changeante et stimulante.

Aperçu de l’entreprise
La réussite d’une entreprise ne dépend pas seulement de l’endroit où vous allez et de la manière dont vous allez vous y rendre. Il s’agit aussi de savoir avec qui vous allez faire équipe. Nous nous engageons à faire en sorte que notre histoire tourne autour de vous et de votre parcours réussi, en vous servant de partenaire perspicace et plein de ressources.
Fondée en 1976, CGI compte parmi les plus grandes entreprises de services-conseils en TI et en affaires au monde. Nous sommes axés sur les connaissances et les résultats pour aider à accélérer le rendement des investissements en TI et en affaires.
Dans tout ce que nous faisons, notre objectif est d’établir des relations de confiance grâce à la proximité avec le client, en fournissant une expertise sectorielle et technologique pour vous aider à atteindre vos objectifs de carrière et à répondre aux besoins des clients.

Engineer – Data Engineering

Nous recherchons un leader technique solide en ingénierie des données pour rejoindre notre pratique croissante d’architecture de données – gestion des données et services de fondation. La personne recrutée sera responsable de l’expansion et de l’optimisation de notre architecture de données et de pipeline de données, ainsi que de l’optimisation du flux et de la collecte de données pour les équipes inter fonctionnelles. Le candidat idéal est un technologue de données moderne et expérimenté, spécialisé dans l’orchestration de diverses solutions de données en nuage. De plus, le candidat doit bien connaître l’optimisation des systèmes de données et la création de solutions de données optimisées pour le nuage à partir de zéro. Le responsable de l’ingénierie des données soutiendra notre équipe d’excellence opérationnelle axée sur la normalisation des ensembles d’outils prenant en charge la plate-forme Enterprise Analytics et garantira la formulation et la livraison d’une architecture de données optimale. Il doit être autonome et à l’aise pour répondre aux besoins en données de plusieurs équipes, systèmes et produits. Le bon candidat sera enthousiasmé par la perspective d’optimiser ou même de reconcevoir l’architecture de données de nos clients pour prendre en charge leur prochaine génération de produits et d’initiatives de données.
L’expertise et les compétences que vous apportez
• Connaissance avancée de SQL et expérience de travail avec des bases de données relationnelles, la création de requêtes (SQL) ainsi qu’une familiarité avec diverses bases de données.
• Expérience dans la création et l’optimisation de pipelines de données, d’architectures et d’ensembles de données « Big Data ».
• Expérience dans les services cloud tels que AWS EMR, EC2, EKS, Juypter notebooks.
• Expérience de l’analyse des causes profondes des données et processus internes et externes pour répondre à des questions commerciales spécifiques et identifier les opportunités d’amélioration.
• Solides compétences analytiques liées au travail avec des ensembles de données non structurés.
• Créez des processus prenant en charge la transformation des données, les structures de données, la gestion des métadonnées, la dépendance et la gestion de la charge de travail.
• Une histoire réussie de manipulation, de traitement et d’extraction de valeur à partir de grands ensembles de données déconnectés.
• Connaissance pratique de la mise en file d’attente des messages, du traitement des flux et des magasins de données ‘big data’ hautement évolutifs.
• Solides compétences en gestion de projet et en organisation. La connaissance des méthodes agiles est un plus.
• Expérience de soutien et de travail avec des équipes inter fonctionnelles dans un environnement dynamique.
• Le candidat doit également avoir de l’expérience dans l’utilisation des logiciels/outils suivants :
o Solide expérience avec les services cloud AWS : EC2, EMR, EKS, Snowflake, Elastic-Search.
o Expérience avec les systèmes de traitement de flux : Storm, Spark-Streaming, Kafka, etc.
o Expérience avec les langages de script orientés objet/fonction objet : Python, Java, C++, Scala, etc.
o Expérience avec les bases de données relationnelles SQL et NoSQL, y compris Postgres et Cassandra.
o Expérience avec devops , pipeline de données et outils de gestion de flux de travail : Concourse, Terraform, Luigi, Airflow, etc.
• Baccalauréat en informatique ou dans un domaine connexe avec au moins 10 ans d’expérience pertinente est souhaitée.
L’équipe

Ce rôle faisant partie de la pratique de gestion des données et des services de fondation soutiendra les scientifiques des données, les analystes de données, les architectes de bases de données et les ingénieurs de données de nos clients et de CGI sur les initiatives de données et garantira la cohérence de l’architecture optimale de livraison des données tout au long des projets en cours. Ce rôle soutiendra les besoins en données de plusieurs équipes de gestion de données, équipes de plateforme d’analyse, autres systèmes et produits. Ce rôle sera essentiel pour concevoir et mettre en œuvre des solutions adaptées, disponibles, évolutives et stables.
Présentation de l’entreprise
Le succès d’une entreprise ne consiste pas seulement à savoir où vous irez et comment vous y arriverez. Il s’agit également de savoir avec qui vous ferez équipe. Nous nous engageons à faire notre histoire sur vous et votre voyage réussi, en servant de partenaire perspicace et ingénieux.
Fondée en 1976, CGI est l’une des plus importantes firmes de services-conseils en TI et en affaires au monde. Nous sommes axés sur les connaissances et les résultats pour aider à accélérer les retours sur les investissements informatiques et commerciaux.
Dans tout ce que nous faisons, notre objectif est d’établir des relations de confiance grâce à la proximité avec les clients, en fournissant une expertise industrielle et technologique pour vous aider à atteindre vos objectifs de carrière et à répondre aux besoins des clients.

Data Engineer (Int)

Nous recherchons un spécialiste de données pour rejoindre notre équipe croissante d’architecture de données. La personne recrutée sera responsable de l’expansion et de l’optimisation de l’architecture des données et du pipeline de données de nos clients, ainsi que de l’optimisation du flux et de la collecte de données pour les équipes interfonctionnelles. Le candidat idéal est un constructeur de pipeline de données expérimenté et un gestionnaire de données qui aime optimiser les systèmes de données et les construire à partir de zéro. Le spécialiste de données soutiendra nos développeurs de logiciels, architectes de bases de données, analystes de données et scientifiques de données sur les initiatives de données et veillera à ce que l’architecture de livraison de données optimale soit cohérente tout au long des projets en cours. Il doit être autonome et à l’aise pour répondre aux besoins en données de plusieurs équipes, systèmes et produits. Le bon candidat sera enthousiasmé par la perspective d’optimiser ou même de reconcevoir l’architecture de données de nos clients pour prendre en charge leur prochaine génération de produits et d’initiatives de données.
L’expertise et les compétences que vous apportez
• Bonne connaissance pratique de SQL et expérience de travail avec des bases de données relationnelles, la création de requêtes (SQL) ainsi qu’une familiarité avec diverses bases de données.
• Expérience dans les services cloud tels que AWS EMR, EC2, les ordinateurs portables Juypter .
• Solides compétences analytiques liées au travail avec des ensembles de données non structurés.
• Engagement dans des activités de manipulation, de traitement et d’extraction de valeur à partir de divers ensembles de données.
• Connaissance pratique de la mise en file d’attente des messages, du traitement des flux et des magasins de données évolutifs “Big Data”.
• Expérience de soutien et de travail avec des équipes interfonctionnelles dans un environnement dynamique.
• Expérience avec AWS et d’autres services cloud : EC2, EMR, Kubernetes, Elastic-Search, etc.
• Expérience avec les systèmes de traitement de flux : Storm, Spark-Streaming, Kafka, etc.
• Expérience avec les langages de script orientés objet/fonction objet : Python, Java, C++, Scala, etc.
• Expérience avec les outils Big Data : Hadoop, Spark, Snowflake etc.
• Expérience avec les bases de données relationnelles SQL et NoSQL, y compris Postgres et Cassandra.
• Expérience avec les outils de pipeline de données et de gestion des flux de travail: Azkaban, Luigi, Airflow, etc.
• Un baccalauréat en informatique ou dans un domaine connexe avec au moins 3 à 5 ans d’expérience pertinente est souhaité.
• Solides compétences organisationnelles et excellent esprit d’équipe.
L’équipe

Ce rôle au sein de l’équipe Architecture et ingénierie des données soutiendra nos scientifiques des données, analystes de données, architectes de bases de données et développeurs de logiciels sur les initiatives de données et garantira la cohérence de l’architecture de livraison de données optimale tout au long des projets en cours. Ce rôle soutiendra les besoins en données de plusieurs équipes, systèmes et produits. Ce rôle sera essentiel pour concevoir et mettre en œuvre des solutions adaptées, disponibles, évolutives et stables.
Présentation de l’entreprise
Le succès d’une entreprise ne consiste pas seulement à savoir où vous irez et comment vous y arriverez. Il s’agit également de savoir avec qui vous ferez équipe. Nous nous engageons à faire notre histoire sur vous et votre voyage réussi, en servant de partenaire perspicace et ingénieux.
Fondée en 1976, CGI est l’une des plus importantes firmes de services-conseils en TI et en affaires au monde. Nous sommes axés sur les connaissances et les résultats pour aider à accélérer les retours sur les investissements informatiques et commerciaux.
Dans tout ce que nous faisons, notre objectif est d’établir des relations de confiance grâce à la proximité avec les clients, en fournissant une expertise industrielle et technologique pour vous aider à atteindre vos objectifs de carrière et à répondre aux besoins des clients.

Senior IT Data Analyst – Business Analyst

“Analyste principal de données – Analyste d’affaire
Le service d’architecture et d’ingénierie des données de CGI est à la recherche d’un analyste d’affaires principal pour un de nos client dont le travail aidera les décideurs à prendre des décisions d’affaires en temps réel afin de mieux optimiser leur portefeuille de travaux de prestation et d’apporter plus de valeur à leurs clients. Votre travail permettra aux dirigeants et aux associés du client d’avoir une transparence sur la stratégie, le travail, les personnes et les données financières à partir d’une lentille axée sur les objectifs afin de permettre une meilleure prise de décision et un aperçu rapide des initiatives d’affaires clés du client. Grâce à vos capacités d’analyse, vos comportements de leadership, votre sens de l’organisation et vos connaissances en matière de données, vous êtes reconnu comme un expert capable d’influencer et apporter le succès à nos réalisations.
L’expertise et les compétences que vous apportez
Vous êtes un expert dans la collecte des exigences commerciales et leur traduction en solutions de données. Vous êtes capable de définir efficacement des cas d’utilisation et de simplifier des concepts complexes.
Vous êtes capable de définir des récits d’utilisateurs et de valider l’impact des modifications apportées aux ensembles de données et aux modèles de données. Vous pouvez décomposer un travail complexe en éléments de travail digestibles. Vous avez une bonne connaissance appliquée des méthodologies et pratiques agiles. La familiarité avec Jira / Jira Align est un atout majeur.
Vous avez une excellente connaissance pratique de SQL et/ou de Python, et vous êtes capable de traiter de manière autonome des ensembles de données pour obtenir des informations précieuses.
Vous comprenez et communiquez efficacement des concepts complexes à des publics variés, tant techniques que non techniques. Vous rendez le compliqué simple.
Vous avez une passion pour l’apprentissage continu, la maîtrise de nouvelles compétences et le suivi des dernières innovations en matière d’analyse de données.
Vous avez de solides compétences en matière d’analyse et de profilage des données, et vous pouvez définir des scénarios de test robustes.
Vous avez l’expérience de la navigation dans des données d’entreprise intégrées et de la collaboration avec des équipes multifonctionnelles. Vous êtes capable d’identifier des approches alternatives et de faire des recommandations basées sur les avantages et les inconvénients des différentes approches.
Vous êtes connu comme un fonceur, capable de percer un mystère – données, processus d’entreprise ou organisation.
Vous appliquez des pratiques de gestion et de modélisation des données lors de l’élaboration de solutions de données.
Vous êtes un communicateur efficace avec une forte capacité à cultiver les relations. Vous avez d’excellentes compétences en matière de communication et de présentation.
Votre familiarité avec les lacs de données d’entreprise et les plateformes de données infonuagique telles que Snowflake est un atout majeur.
L’équipe
L’équipe Transparence est alignée sur le domaine de produit Gestion du travail et des résultats du portefeuille de technologie d’entreprise. Votre équipe est renforcée par le soutien de votre Scrum Master et votre chef d’équipe. Vos efforts collectifs permettent au domaine de produits d’aligner la stratégie technologique, le travail, le personnel et les finances du client grâce à des capacités telles que les objectifs et les indicateurs clés de performance, Jira Align, le répertoire agile du personnel et un modèle d’évaluation financière modernisé. Ces fonctionnalités offrent la transparence nécessaire pour mieux hiérarchiser et fournir le travail, prendre des décisions plus rapidement, éliminer les obstacles et créer de la valeur pour le client.
Votre alignement sur l’équipe vous permettra de maintenir une perspective plus large de la façon dont votre travail s’inscrit dans la plateforme et la stratégie globales de données du client et est axé sur votre croissance et votre développement de carrière global.
Aperçu de l’entreprise
La réussite d’une entreprise ne dépend pas seulement de l’endroit où vous allez et de la manière dont vous allez vous y rendre. Il s’agit aussi de savoir avec qui vous allez faire équipe. Nous nous engageons à faire en sorte que notre histoire tourne autour de vous et de votre parcours réussi, en vous servant de partenaire perspicace et plein de ressources.
Fondée en 1976, CGI compte parmi les plus grandes entreprises de services-conseils en TI et en affaires au monde. Nous sommes axés sur les connaissances et les résultats pour aider à accélérer le rendement des investissements en TI et en affaires.
Dans tout ce que nous faisons, notre objectif est d’établir des relations de confiance grâce à la proximité avec le client, en fournissant une expertise sectorielle et technologique pour vous aider à atteindre vos objectifs de carrière et à répondre aux besoins des clients.

Data Platform Engineer – Data Engineering

Spécialiste Plateforme de Données
Le rôle
Nous recherchons un spécialiste de plateforme d’ingénierie de données pour rejoindre notre pratique croissante d’architecture de données – gestion de données et services de base. La personne recrutée sera responsable de l’expansion et de l’optimisation de notre architecture de données et de pipeline de données, ainsi que de l’optimisation du flux et de la collecte de données pour les équipes inter fonctionnelles. Le candidat idéal est un technologue de données moderne et expérimenté, spécialisé dans l’orchestration de diverses solutions de données dans le cloud. De plus, le candidat doit bien connaître l’optimisation des systèmes de données et la création de solutions de données optimisées pour le cloud à partir de zéro. L’ingénieur de plate-forme soutiendra notre équipe de couche sémantique axée sur la normalisation des ensembles d’outils prenant en charge la plate-forme Enterprise Analytics et veillera à ce qu’une architecture de données optimale soit formulée et livrée. Ils doivent être autonomes et à l’aise pour répondre aux besoins en données de plusieurs équipes, systèmes et produits. Le bon candidat sera enthousiasmé par la perspective d’optimiser ou même de reconcevoir l’architecture de données de nos clients pour prendre en charge leur prochaine génération de produits et d’initiatives de données.
L’expertise et les compétences que vous apportez
• Connaissance avancée de SQL et expérience de travail avec des bases de données relationnelles, la création de requêtes (SQL) ainsi qu’une familiarité avec diverses bases de données.
• Solide expérience dans les services cloud tels que AWS EMR, EC2, Juypter Notebooks
• Solide expérience dans la création et l’optimisation de pipelines de données, d’architectures et d’ensembles de données « big data ».
• Expérience de l’analyse des causes profondes des données et processus internes et externes pour répondre à des questions commerciales spécifiques et identifier les opportunités d’amélioration.
• Solides compétences analytiques liées au travail avec des ensembles de données non structurés.
• Créez des processus prenant en charge la transformation des données, les structures de données, la gestion des métadonnées, la dépendance et la gestion de la charge de travail.
• Connaissance pratique de la mise en file d’attente des messages, du traitement des flux et des magasins de données ‘big data’ hautement évolutifs.
• De solides compétences organisationnelles et une connaissance des méthodes agiles sont un plus.
• Le candidat doit également avoir de l’expérience dans l’utilisation des logiciels/outils suivants :
o Forte expérience avec les services cloud : AWS Services – EC2, EMR, Elastic-Search ; Snowflake; Datadog.
o Expérience avec les langages de script orientés objet/fonction objet : Python, Java, C++, Scala, etc.
o Expérience avec les outils Big Data : Hadoop, Spark, Kafka, Kubernates etc.
o Expérience avec les bases de données relationnelles SQL et NoSQL, y compris Postgres et Cassandra.
o Expérience avec les outils de pipeline de données et de gestion des flux de travail : Azkaban, Luigi, Airflow, etc.
• Un baccalauréat en informatique ou dans un domaine connexe avec au moins 10 ans d’expérience pertinente est souhaité.
L’équipe

Ce rôle faisant partie de la pratique de gestion des données et des services de base soutiendra les scientifiques des données, les analystes de données, les architectes de bases de données et les ingénieurs de données de CGI et des clients sur les initiatives de données et garantira la cohérence de l’architecture optimale de livraison des données tout au long des projets en cours. Ce rôle soutiendra les besoins en données de plusieurs équipes de gestion de données, équipes de plateforme d’analyse, autres systèmes et produits. Ce rôle sera essentiel pour concevoir et mettre en œuvre des solutions adaptées, disponibles, évolutives et stables.
Présentation de l’entreprise
Le succès d’une entreprise ne consiste pas seulement à savoir où vous irez et comment vous y arriverez. Il s’agit également de savoir avec qui vous ferez équipe. Nous nous engageons à faire notre histoire sur vous et votre voyage réussi, en servant de partenaire perspicace et ingénieux.
Fondée en 1976, CGI est l’une des plus importantes firmes de services-conseils en TI et en affaires au monde. Nous sommes axés sur les connaissances et les résultats pour aider à accélérer les retours sur les investissements informatiques et commerciaux.
Dans tout ce que nous faisons, notre objectif est d’établir des relations de confiance grâce à la proximité avec les clients, en fournissant une expertise industrielle et technologique pour vous aider à atteindre vos objectifs de carrière et à répondre aux besoins des clients.

Data Foundation Services Lead

Nous recherchons un responsable de l’ingénierie des données pour rejoindre notre pratique croissante d’architecture de données – gestion des données. La personne recrutée sera chargée de diriger, d’étendre et d’optimiser notre architecture de données et de pipeline de données, ainsi que d’optimiser le flux et la collecte de données pour les équipes inter fonctionnelles. Le candidat idéal est un technologue de données moderne expérimenté avec un accent particulier sur l’ingénierie des données pour les solutions en nuage Big Data. De plus, le candidat doit bien connaître l’optimisation des systèmes de données et la création de solutions de données optimisées pour le cloud à partir de zéro. Le responsable de l’ingénierie des données soutiendra notre équipe d’excellence opérationnelle axée sur la normalisation des ensembles d’outils prenant en charge la plate-forme Enterprise Analytics et garantira la formulation et la livraison d’une architecture de données optimale. Ils doivent être autonomes et à l’aise pour répondre aux besoins en données de plusieurs équipes, systèmes et produits. Le bon candidat sera enthousiasmé par la perspective d’optimiser ou même de reconcevoir l’architecture de données de nos clients pour prendre en charge leur prochaine génération de produits et d’initiatives de données.
L’expertise et les compétences que vous apportez
• Connaissance avancée de SQL et expérience de travail avec des bases de données relationnelles, la création de requêtes (SQL) ainsi qu’une familiarité avec diverses bases de données.
• Expérience dans la création et l’optimisation de pipelines de données, d’architectures et d’ensembles de données « Big Data ».
• Expérience dans les services cloud tels que AWS EMR, EC2, les ordinateurs portables Juypter.
• Expérience de l’analyse des causes profondes des données et processus internes et externes pour répondre à des questions commerciales spécifiques et identifier les opportunités d’amélioration.
• Solides compétences analytiques liées au travail avec des ensembles de données non structurés.
• Créez des processus prenant en charge la transformation des données, les structures de données, la gestion des métadonnées, la dépendance et la gestion de la charge de travail.
• Expérience en manipulation, de traitement et d’extraction de valeur à partir de grands ensembles de données déconnectés.
• Connaissance pratique de la mise en file d’attente des messages, du traitement des flux et des magasins de données ‘big data’ hautement évolutifs.
• Solides compétences en gestion de projet et en organisation. La connaissance des méthodes agiles est un plus.
• Expérience de soutien et de travail avec des équipes inter fonctionnelles dans un environnement dynamique.
• Le candidat doit également avoir de l’expérience dans l’utilisation des logiciels/outils suivants :
o Solide expérience avec les plates-formes d’entrepôt de données basées sur le cloud comme Snowflake.
o Solide expérience avec les services cloud AWS : EC2, EMR, Snowflake, Elastic-Search.
o Expérience avec les systèmes de traitement de flux : Storm, Spark-Streaming, Kafka, etc.
o Expérience avec les langages de script orientés objet/fonction objet : Python, Java, C++, Scala, etc.
o Expérience avec les outils Big Data : Hadoop, Spark, Kafka, Kubernates etc.
o Expérience avec les bases de données relationnelles SQL et NoSQL, y compris Postgres et Cassandra.
o Expérience avec les outils de pipeline de données et de gestion des flux de travail : Azkaban, Luigi, Airflow, etc.
• Une maîtrise en informatique ou dans un domaine connexe avec au moins 10 ans d’expérience pertinente est souhaitée.
L’équipe

Ce rôle, qui fait partie de la pratique de la gestion des données et des services de fondation, soutiendra les scientifiques des données, les analystes de données, les architectes de bases de données, les ingénieurs de données de CGI et des clients sur les initiatives de données et garantira la cohérence de l’architecture de livraison de données optimale tout au long des projets en cours. Ce rôle soutiendra les besoins en données de plusieurs équipes de gestion de données, équipes de plateforme d’analyse, autres systèmes et produits. Ce rôle sera essentiel pour concevoir et mettre en œuvre des solutions adaptées, disponibles, évolutives et stables.
Présentation de l’entreprise
Le succès d’une entreprise ne consiste pas seulement à savoir où vous irez et comment vous y arriverez. Il s’agit également de savoir avec qui vous ferez équipe. Nous nous engageons à faire notre histoire sur vous et votre voyage réussi, en servant de partenaire perspicace et ingénieux.
Fondée en 1976, CGI est l’une des plus importantes firmes de services-conseils en TI et en affaires au monde. Nous sommes axés sur les connaissances et les résultats pour aider à accélérer les retours sur les investissements informatiques et commerciaux.

Spécialiste BI

“Description du poste :
CGI est à la recherche d’un architecte BI ayant de l’expérience dans la mise en place d’entrepôts de données et l’exploitions de celles-ci.

Fonctions et responsabilités :
– Élaborer les besoins d’affaires du client par rapport aux besoins analytiques recherchés;
– Modéliser les bases de données (entrepôt et cube multidimensionnel);
– Rédiger le « mapping » des données;
– Effectuer le profilage des données et évaluer la faisabilité et les enjeux d’intégration;
– Définir les spécifications fonctionnelles et techniques reliées aux traitements de données;
– Définir le plan de stockage des données, la stratégie de migration et de l’archivage des données.

Qualités requises pour réussir dans ce rôle :
• Détenir un diplôme universitaire de premier cycle (baccalauréat) dans le domaine des technologies de l’information (informatique, génie logiciel ou génie informatique);
• Posséder une expérience d’au moins dix (10) ans en technologie de l’information, dont au moins cinq (5) ans comme conseiller en architecture d’intelligence d’affaires ou comme architecte de données;
• Expérience avec Microsoft SQL Server (SSMS, SSIS, SSRS);
• Maîtriser la conception et l’optimisation de requêtes SQL complexes;
• Maitriser les approches BI classiques (Inmon, Kimball) et les techniques BI classiques (modélisation dimensionnelle, data lake, ODS, DW, DM) ;
• Maitriser la modélisation relationnelle et multidimensionnelle et en modélisation logique et physique;
• Avoir réalisé un mandat dans la mise en place d’entrepôts de données, ODS et comptoirs de données;
• Parfait bilingue anflais, français écrit et oral ;
• Atout : Connaissances Power BI Service
• Atout : Connaissances DevOps et Agile
• Atout : Connaissances des composantes BI dans Azure (Data Factory, Data Lake Gen 2, Databricks, Synapse)

Le candidat doit avoir de bonnes compétences en relations interpersonnelles, de l’expérience de leadership dans des dossiers complexes et être en mesure de communiquer à divers niveaux de directions.”

Enjoy a collaborative experience!

Vivez une expérience de collaboration!

Nous sommes des passionnés de la technologie, de l’innovation et de la collaboration. Au travers des méthodologies telles qu’Agile, nous livrons quotidiennement de la valeur ajoutée à nos clients. Dans nos nouvelles installations, nos équipes peuvent profiter d’espaces collaboratifs propices à la créativité. Nous misons sur les échanges interpersonnels et le partage d’expertises pour donner à nos clients le meilleur en TI.

Chez CGI, nous sommes acteurs de notre carrière.

Vous vous joindrez à une équipe dynamique, créative, qui a du plaisir à travailler ensemble et qui aime se retrouver lors d’évènements à l’extérieur du travail. Vous vivrez le meilleur des deux mondes : les avantages d’une multinationale qui vous permet de bâtir votre carrière en région. Nous travaillons sur de multiples mandats, ce qui nous ouvre la porte vers plusieurs opportunités au sein de CGI.

CGI Sherbrooke met l’accent sur chacun de nous, en nous offrant un plan de formation personnalisé, des avantages financiers très compétitifs et des horaires flexibles nous permettant de concilier vie personnelle et carrière.

QA Analyste Senior

Chez CGI, nous proposons plus qu’un simple emploi, nous offrons des possibilités infinies de faire la différence pour nos clients et nos communautés. Découvrez les avantages de travailler chez CGI et joignez-vous à une équipe de professionnels aussi engagés, compétents et passionnés que vous. CGI est à la recherche d’analyste en assurance qualité pour participer à des projets diversifiés au sein d’équipes multidisciplinaires utilisant la méthodologie Agile. Des défis de haut niveau et une carrière stimulante vous-y attends, êtes-vous prêt?

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