Description
Chez IBM, le travail est bien plus qu’un emploi, c’est une vocation : Construire. Concevoir. Coder. Consulter. Penser avec les clients et vendre. Créer des marchés. Inventer. Collaborer. Ne pas se contenter de faire mieux; tenter des choses que vous n’auriez jamais cru possibles. Être à la tête dans cette nouvelle ère technologique et résoudre quelques-uns des problèmes les plus difficiles du monde.
Votre rôle et vos responsabilités
Nous recherchons un architecte AIOps pour diriger le développement et le déploiement de solutions améliorées par l’intelligence artificielle pour les opérations informatiques. Dans ce rôle, vous allez concevoir des plateformes compatibles avec le cloud qui intègrent des modèles AIOps, d’informatique cognitive et d’apprentissage automatique afin d’améliorer les performances de l’infrastructure, de réduire les temps d’indisponibilité et d’améliorer l’observabilité du système. Vous allez concevoir des systèmes évolutifs, sécurisés et résilients, développer des opérations automatisées et implémenter des pratiques de sécurité robustes pour garantir la conformité et l’excellence opérationnelle.
En tant qu’architecte AIOps, vous guiderez les clients dans leur transformation numérique, en utilisant des technologies de pointe pour créer des plateformes d’opérations intelligentes qui favorisent l’efficacité, améliorent la fiabilité du système et soutiennent la croissance de l’entreprise.
Responsabilités principales: Architecte et déploiement de solutions hybrides, multi-cloud et natives du cloud pour prendre en charge la transformation des paiements, l’alignement de l’infrastructure, des systèmes, de la mise en réseau et des stratégies de centre de données. Architecte et implémentation d’architectures de solution complètes, de conceptions de haut niveau (HLD) et de conceptions de bas niveau (LLD) qui garantissent une intégration transparente des technologies natives du cloud, une surveillance améliorée par l’intelligence artificielle et des outils d’automatisation, en respectant les meilleures pratiques en matière de sécurité, de conformité. Développer et déployer des stratégies pour améliorer l’évolutivité, la résilience et l’efficacité opérationnelle dans les environnements hybrides et multi-cloud, en intégrant l’automatisation, l’observabilité et des protocoles de sécurité robustes pour prendre en charge des systèmes transparents, performants et conformes. Concevoir et implémenter des solutions qui optimisent les opérations cloud, la gestion de l’infrastructure, les performances des applications, les pipelines DevOps, les infrastructures de sécurité, l’architecture de réseau, les MLOps et les LLMOps.
??? Une expertise approfondie dans les outils de surveillance (AppDynamics, Dynatrace, Splunk, Instana, QRadar, AWS CloudWatch, Azure Monitor, Google Operations Suite), avec un accent sur l’observabilité et la sécurité LLM pour l’analyse en temps réel et la détection des anomalies. et l’analyse en temps réel pour les modèles de langage de grande taille et d’autres charges de travail AI/ML. Intégrer des modèles d’apprentissage supervisé pour l’analyse prédictive, en utilisant des techniques telles que le nettoyage des données, la corrélation des événements et l’analyse de la cause première pour générer des connaissances exploitables qui génèrent une résolution proactive des incidents et optimisent les performances du système. de normaliser les flux de travaux opérationnels et d’améliorer la fiabilité des services ; d’utiliser des modèles AI/ML, y compris la détection des anomalies basée sur l’apprentissage automatique et l’apprentissage par renforcement, pour automatiser la réponse aux incidents, l’optimisation des performances et la mise à l’échelle de l’infrastructure, en réduisant le temps moyen de détection (MTTD) et le temps moyen de résolution (MTTR) ; d’élaborer des architectures de sécurité robustes qui incluent des plateformes Cloud Native Application Protection Platforms (CNAPP), Zero Trust Network Access (ZTNA) et des pipelines DevSecOps entièrement automatisés, assurer la conformité avec des exigences réglementaires strictes et maintenir une posture de sécurité dans les écosystèmes multi-cloud Conception et déploiement de solutions à haute disponibilité (HA) et de reprise après incident (DR) à l’aide d’architectures réparties, de redondance multizone, de réplication de données et de reprise en ligne automatisée, en assurant une interruption de service minimale et une continuité des opérations dans les déploiements multirégionaux. Mettre en œuvre des pratiques d’ingénierie du chaos, en réalisant des FURPS (fonctionnalité, mode d’utilisation, fiabilité, performances, Gestion du cycle de vie d’un projet de bout en bout, y compris les méthodologies de projet agiles, les pipelines DevOps, l’allocation des ressources, la gestion des risques et le suivi des jalons, afin d’assurer le déploiement réussi de solutions évolutives, robustes et sécurisées alignées sur les objectifs du client
Expertise professionnelle et technique requise
- 8 + années d’expérience dans la conception, la distribution et la mise à l’échelle de projets informatiques complexes et à grande échelle, en mettant l’accent sur des solutions technologiques de pointe dans des environnements hybrides, multi-cloud et sur site.
- 3 + années de leadership technique en tant qu’architecte de solutions, conduisant la conception, l’intégration et la gestion de solutions de cloud hybride, y compris une coordination transparente dans divers environnements de cloud.
- A partir de la conception initiale de la solution jusqu’au déploiement, en gérant diverses équipes, en assurant la coordination multifournisseur et en assurant l’alignement avec les objectifs stratégiques de l’entreprise.
- Forte expérience de l’architecture de systèmes multi-cloud complexes, en tirant parti des hyperscalers (AWS, Azure, IBM Cloud, Google Cloud), avec une expérience dans les déploiements multirégionaux, la mise en réseau multi-cloud et l’intégration de services intercloud.
- Et des plateformes d’orchestration (Kubernetes, OpenShift), garantissant des déploiements modulaires, évolutifs et résilients. Une compréhension approfondie de la conformité réglementaire, des infrastructures de sécurité et des meilleures pratiques en matière de conception d’architectures sécurisées et résilientes.
- Familiarité avec l’intégration de modèles AI/ML pour améliorer la surveillance, la réponse aux incidents et les processus de maintenance prédictive. à des systèmes à l’épreuve du temps et à l’amélioration de l’efficacité opérationnelle
Expertise professionnelle et technique privilégié
Identique à ce qui précède
